又一個 AlphaGo?!OpenAI 擊敗《Dota 2》電競選手

實習記者黃肇祥/綜合報導

除了圍棋盤上的 AlphaGO 與《星海爭霸》的 DeepMind,人工智慧能在電競領域闖出名號嗎?馬斯克(Elon Musk)的人工智慧 OpenAI 就完成一項壯舉,一對一擊敗《Dota 2》的職業選手。

▲▲靠電競超越AlphaGO? OpenAI單挑擊敗《Dota 2》選手(圖/翻攝 Youtube)

▲OpenAI 在《Dota 2》的表演賽中,擊敗烏克蘭籍的職業選手 Dendi。(圖/翻攝 Youtube)

先前 DeepmMind 研發《星海爭霸》的 AI,韓國電競選手 Byun Hyun Woo 就曾表示,在他有生之年都不會被 AI 擊敗,不過現在第一位被人工智慧擊敗的電競選手出現在《Dota 2》的遊戲中,由馬斯克成立的 OpenAI 出戰前世界冠軍、職業選手 Dendi,以中路 1V1 單挑的方式進行對決,結果 Dendi 連續兩場比賽輸給 OpenAI,第三場宣布棄權不再挑戰。

※AI 技巧精湛,不輸職業等級 

比賽雙方都使用影魔(Shadow Fiend),禁用凝魂之淚、靈魂之戒等特定道具,沒有中立野怪生物,藉此削減比賽的隨機性,讓對抗專注於選手與 AI的技巧比拚。在比賽開局,OpenAI「卡兵」的技術就略勝一籌,取得些微的兵線優勢,在「尾刀」小兵也都能取得領先,更屢次佔據有利的位置消耗 Dendi 的血量。

Dendi 賽後表示,OpenAI 有點像人類操作,但同時也不完全是人類。其實從對戰的內容來看,OpenAI 就有使出類似「假動作」的技巧來欺騙玩家,雖然偶爾也能看到 OpenAI 面對小兵糾纏,不小心被卡住位置,但大幅領先的精準尾刀與站位判斷,還是讓 OpenAI 擊垮職業選手 Dendi。

▲▲靠電競超越AlphaGO? OpenAI單挑擊敗《Dota 2》選手(圖/翻攝 Youtube)

▲Dendi 多年前能獲得世界冠軍,現在也仍是職業好手。(圖/翻攝 Youtube)

從賽前宣傳影片可以看到,此戰之前OpenAI 就曾擊敗 Arteezy、SumaiL 等多位世界級《Dota 2》好手。OpenAI 團隊的首席技術長 Greg Brockman 提到,在訓練時期,OpenAI 和許多自願幫忙的職業選手對戰,「Dota 是絕佳的 AI 測試環境,比賽相當複雜且有龐大的競爭意識,這意味著我們得研發新的技術,持續突破極限。」

※超越 AlphaGO?難度不如圍棋

自家人工智慧取得驚奇的一勝之後,馬斯克也在推特上說:「OpenAI 擊敗世上頂尖電競選手,比起傳統的棋盤遊戲,這更加複雜。」言下之意似乎是在比拚 AlphaGO?然而,在《Dota 2》中的 AI 真的有比棋盤上的 AlphaGO 強大嗎?《WILDML》的作者 Denny Britz 認為馬斯克的推文是在誤導大眾,OpenAI 的勝利雖然讓人興奮,卻也不應該被過度炒作。

Britz 指出,一對一的中路單挑與團隊五對五是無法比較的,團隊作戰需要高階的戰略測定、溝通與合作,且遊戲長度達 45 分鐘以上需要長遠的戰術規劃,但在一對一的對戰中只需要擊敗對手,一對一 AI 需要的是機械般精準的技巧與短期的戰術規劃,這對於當前的 AI 技術並沒有任何挑戰。Britz 甚至認為比起圍棋操作可能性,《Dota 2》的一對一比賽每一步的選擇更少。

如神一般的存在!中國五大棋手圍戰 AlphaGo 仍吞敗(圖/取自DeepMind)

▲AlphaGo 曾是人工智慧的領先者,擊敗中國棋王。(圖/取自DeepMind)

人類與電腦的差異也顯現在 OpenAI 的作戰技巧中,Britz 進一步解釋,OpenAI 很可能是建立在遊戲 API 程式上,因此獲得的資訊遠勝於人類玩家,例如技能的施放距離,OpenAI 可以非常精準,適時取消技能施放作出佯攻,比起人類也能有更快的反應速度,OpenAI 在一對一的比賽中擊敗玩家並不稀奇,但 Britz 也認為 OpenAI 仍是有厲害之處,透過自我對戰逐漸學習作戰技巧,並且還能學到人類耍心機的手段,在電競領域測試 AI,也有利於推廣整個 AI 產業。

或許 OpenAI 的勝利被誇大看待,但團隊其實也不斷在研發五對五的團隊作戰 AI,下次要讓人工智慧挑戰整個職業戰隊,現在的勝利或許只是起步,未來電競在注入 AI 之後,會不會有更多元的呈現?相信也值得粉絲與科技迷們持續關注吧!

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