Britz 指出,一對一的中路單挑與團隊五對五是無法比較的,團隊作戰需要高階的戰略測定、溝通與合作,且遊戲長度達 45 分鐘以上需要長遠的戰術規劃,但在一對一的對戰中只需要擊敗對手,一對一 AI 需要的是機械般精準的技巧與短期的戰術規劃,這對於當前的 AI 技術並沒有任何挑戰。Britz 甚至認為比起圍棋操作可能性,《Dota 2》的一對一比賽每一步的選擇更少。
▲AlphaGo 曾是人工智慧的領先者,擊敗中國棋王。(圖/取自DeepMind)
人類與電腦的差異也顯現在 OpenAI 的作戰技巧中,Britz 進一步解釋,OpenAI 很可能是建立在遊戲 API 程式上,因此獲得的資訊遠勝於人類玩家,例如技能的施放距離,OpenAI 可以非常精準,適時取消技能施放作出佯攻,比起人類也能有更快的反應速度,OpenAI 在一對一的比賽中擊敗玩家並不稀奇,但 Britz 也認為 OpenAI 仍是有厲害之處,透過自我對戰逐漸學習作戰技巧,並且還能學到人類耍心機的手段,在電競領域測試 AI,也有利於推廣整個 AI 產業。
或許 OpenAI 的勝利被誇大看待,但團隊其實也不斷在研發五對五的團隊作戰 AI,下次要讓人工智慧挑戰整個職業戰隊,現在的勝利或許只是起步,未來電競在注入 AI 之後,會不會有更多元的呈現?相信也值得粉絲與科技迷們持續關注吧!